Master en Bio-informatique

Le Master en Bio-informatique est une formation de haut niveau conçue pour répondre aux besoins croissants de traitement, d’analyse et de modélisation des données biologiques massives issues de la génomique, de la transcriptomique, de la protéomique, de l’imagerie biomédicale et des données cliniques. Dans un contexte marqué par la transformation numérique du secteur de la santé, l’essor de la médecine personnalisée et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les sciences du vivant, ce programme forme des spécialistes capables de maîtriser les outils computationnels avancés nécessaires à l’analyse du vivant.

Le document précise que le programme vise à former « une nouvelle génération de spécialistes capables de comprendre les mécanismes biologiques tout en maîtrisant les outils numériques avancés nécessaires à leur analyse », et qu’il prépare les apprenants à intervenir dans des domaines stratégiques tels que « la médecine personnalisée, la découverte de médicaments, la génomique humaine, l’analyse des données de santé et l’intelligence artificielle appliquée au vivant ».

Le cursus développe des compétences avancées en biologie moléculaire, programmation scientifique, analyse de séquences, bases de données biologiques, intelligence artificielle, modélisation moléculaire, intégration multi omique et bio-informatique clinique. Il prépare les étudiants à intervenir dans les laboratoires biomédicaux, les centres de séquençage, les entreprises pharmaceutiques, les startups en santé numérique, les hôpitaux et les instituts de recherche.

A travers une formation structurée en unités d’enseignement fondamentales, avancées et professionnelles, complétée par un stage et un mémoire de recherche, le Master offre une approche scientifique et technologique permettant de former des experts capables de contribuer à l’innovation biomédicale et à la transformation numérique du secteur de la santé.

Former des spécialistes capables de concevoir, analyser et modéliser des données biologiques complexes à l’aide d’outils computationnels avancés, en appui à la recherche biomédicale, à la médecine personnalisée et à l’innovation en santé.

• • De maîtriser les bases de la biologie moléculaire, de la génomique et de la protéomique.

  • De développer des compétences avancées en programmation scientifique (Python, R, Bash).

  • De concevoir, structurer et administrer des bases de données biologiques complexes.

  • D’appliquer des méthodes statistiques, biostatistiques et d’intelligence artificielle à l’analyse des données biomédicales.

  • De modéliser des réseaux biologiques, des systèmes moléculaires et des interactions protéiques.

  • D’intégrer des approches multi-omiques pour une compréhension globale des systèmes biologiques.

  • D’utiliser les outils de Big Data et de calcul haute performance pour traiter des données massives.

  • D’analyser des données cliniques dans le cadre de la médecine personnalisée.

  • De communiquer efficacement en anglais scientifique et en chinois professionnel.

  • De mener un projet de recherche biomédicale et de produire un mémoire scientifique conforme aux standards internationaux.